期刊信息

刊名: 中国远程教育
 Distance Education in China
主办:中央广播电视大学
周期:月刊
出版地:北京市
语种:中文
开本: 大16开
ISSN: 1009-458X
CN:11-4089/G4
邮发代号: 2-353
复合影响因子:1.358
综合影响因子:1.061
历史沿革:
现用刊名:中国远程教育
曾用刊名:中国电大教育
创刊时间:1981
中文核心期刊(2017)
CSSCI(2019-2020)来源期刊

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基于BP神经网络的认知诊断方法在个性化教学中的应用

作者: 黄宏涛 [1] 李世珍 [2] 李世玉 [1] 宋婷鸽 [1] 苏明骜 [1]

关键词: BP神经网络 知识状态 认知诊断 个性化学习 规则空间 小样本 实时性 智能化

摘要:

规则空间模型是知识状态诊断的有效方法之一, 通常需要大量样本进行参数估计以获取准确的诊断结果, 适用于周期长、知识结构复杂、题量大、学生多的大型考试.然而, 在个性化教学中往往需要在较短周期内开展小样本诊断测验, 以及时修补学生个体的知识漏洞, 从而避免问题积攒.为此, 文章提出基于BP神经网络的认知诊断方法, 以降低规则空间模型对样本数量的要求.本文介绍了该方法的相关概念和原理, 描述了其小样本、实时性、智能化、个性化的特征, 围绕准备认知诊断、开展认知诊断、完成补救学习三个方面设计了个性化教学流程.最后, 以《Java语言程序设计》课程为例, 将该方法应用于教学实践.结果表明:该方法在小样本诊断中能准确得出学生知识状态, 为个性化补救教学提供依据, 从而有效改善学生学习效果;学生对该方法在个性化教学中应用的满意度较高.

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