期刊信息

刊名: 中国远程教育
 Distance Education in China
主办:中央广播电视大学
周期:月刊
出版地:北京市
语种:中文
开本: 大16开
ISSN: 1009-458X
CN:11-4089/G4
邮发代号: 2-353
复合影响因子:1.358
综合影响因子:1.061
历史沿革:
现用刊名:中国远程教育
曾用刊名:中国电大教育
创刊时间:1981
中文核心期刊(2017)
CSSCI(2019-2020)来源期刊

03 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2015 > 03 >

在线学习自动评价模式构建与应用研究

作者: 魏顺平

关键词: MOOCs 在线学习 学习分析 自动评价 层次分析法

摘要:

2011年以来,在美国顶尖大学中迅速发展起来并广泛影响世界的MOOCs(大规模开放在线课程)无疑给“在线学习”树立了成功应用的典范。不同于以往的开放教育资源运动,MOOCs既有优质资源的共享,更有学习支持服务的提供。这使开放在线课程提供者面临一个严峻问题,即日益增长的学习者和有限的师资之间的矛盾。本文尝试采用技术方法缓解这一矛盾,以在线学习的评价问题为突破口,从辅导教师视角提出了“基于学习过程数据挖掘的在线学习自动评价模式”,并选取基于Moodle平台开展的纯在线培训日志数据为样本开展模式应用,借鉴已有研究成果构建在线学习评价指标体系,并设计了指标评分算法,采用层次分析法确定评价指标体系权重,并以新的评价指标体系,基于学习过程数据挖掘为某课程学生自动评分。结果表明,自动计算得出的成绩与课程辅导教师人工给出的成绩有着较高的一致性,从而验证了在线学习自动评价模式的有效性。

上一篇:国家开放大学数字化学习资源中心通过ISO9001:2008质量管理体系认证
下一篇:大数据视角下的学习分析综述